OpenCV图片显示，摄像头的调用

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计算机视觉，这是第一天的学习笔记（图片的读取，视频的读取）

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import cv2 as cv
import numpy as np
class Opencv_image():
    def show_image(self,path):
        self.src=cv.imread(path)
        cv.namedWindow("this is a image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
        cv.imshow("this is a image",self.src)
        cv.waitKey(0)
        cv.destroyAllWindows()
    def show_came(self):
        capture=cv.VideoCapture(0)
        while(True):
            ret , frame=capture.read()
            frame=cv.flip(frame,1)
            cv.imshow("video",frame)
            cv.imwrite("D:/人脸识别/Opencv/image", frame)
            c=cv.waitKey(50)
            if c==27:
                break
    def creat_image(self):
        img=np.zeros([400,400,3])
        img[:,:,1]=np.ones([400,400])*255
        cv.imshow("new image",img)
        cv.waitKey(0)
        cv.destroyAllWindows()
    def create_image(self):
        img=np.zeros([3,3],np.uint8)
        img.fill(122) #填充
        print(img)
    def img_reverse(self,path):
        #像素取反
        src2=cv.imread(path)
        dst=cv.bitwise_not(src2)  #像素取反，使用cv里的bitwise_not
        t=cv.getTickCount()
        print(t)
        cv.imshow("reverse",dst)
        cv.waitKey(0)
        cv.destroyAllWindows()
    def def_np_array(self):
        #定义维数数组
        img=np.array([[2,3,4],[4,5,6],[7,8,9]],np.int32)
        img.fill(0)
        print(img)
if __name__=="__main__":
    image=Opencv_image()
    #image.show_image("6.jpg")
    #image.show_came()
    #image.img_reverse("6.jpg")
    image.def_np_array()
"""
函数功能： 
waitKey()函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms 
返回值为当前键盘按键值
1、waitKey()–是在一个给定的时间内(单位ms)等待用户按键触发; 
如果用户没有按下键,则接续等待(循环)
常见：设置waitKey(0),则表示程序会无限制的等待用户的按键事件
一般在imgshow的时候，如果设置waitKey(0),代表按任意键继续
2.显示视频时，延迟时间需要设置为 大于0的参数
delay>0时，延迟”delay”ms，在显示视频时这个函数是有用的， 
用于设置在显示完一帧图像后程序等待”delay”ms再显示下一帧视频； 
如果使用waitKey(0)则只会显示第一帧视频
"""
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